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　　SEO都用在哪些网站

　　前面有一篇文章是问“什么是SEO?SEO能做什么?”然而，事实上，网站分为中文网站和英文网站两种，做中文网站，SEO主要针对的搜索引擎有哪些?做英文网站，SEO又主要针对哪些搜索引擎。中所周知，谷歌早已退出*，目前**的搜索引擎非百度莫属，“有事找度娘”是很多*网名的**，而谷歌即使退出*，依旧还是全球*是搜索引擎，因此，我们做中文SEO时主要针对百度来做优化，英文当然是谷歌。

　　本片文章重点介绍中文搜索引擎，因为我们目前*的绝大多数网站都是中文网站。网民使用*多的也是百度的搜索引擎。至于英文网站的SEO，前面我们有一篇外贸SEO的知识介绍，而外贸SEO就是我们这里所讲的英文网站的SEO。

　　做中文网站的SEO，无论是针对百度搜索引擎还是360，搜狗等搜索引擎，其原理都是相同的，只是每一个搜索引擎的搜索机制不尽相同。所以如过实在百度上排名好的网站在其他搜索引擎上的排名不一定好。

　　不同的搜索引擎上的排名差异是很正常的，但如果你把网站的SEO做的非常到位，那么其在其他知名搜索引擎上的排名一定不会太差。但是因为使用百度都多引擎的网民基数相对大，所以在百度上片名靠前，网站的流量和访客也会相对较多。

　　如何成为一名C++高级程序员(一)

　　C++这门语言从诞生到今天已经经历了将近30个年头了，在此我们不讨论具体的技术细节，只说我们应该学习什么东西。

　　一、技术能力

　　1.语言

　　我们要成为一个程序员，学的东西会很多很杂，但是*开始一定要从语言开始学习，而学习语言*关键的莫过于选好一本书：《C++ Primer》，这本书很厚，内容也很丰富，对知识的讲解不仅仅停留在表面。如果这本书能有耐心看完，语言方面基本就没有什么大问题了，对以后的学习也打下了一个很好的基础。

　　2.GUI

　　C++方面的GUI库有很多种，比如MFC、WTL、wxWidgets、QT。这些GUI库都各有自己的特点，其实我们只要先了解一种就可以了，只要深 入了解了一种GUI库，需要的时候再学习其他的就够了，本质上都差不多，很快就可以上手了。MFC虽然设计上有很多问题，但是作为入门还是不错的，而且学 习资料很多，碰到问题也好解决。

　　3.数据结构和算法

　　很多人都忽视了数据结构和算法方面的知识，尤其是一些编程语言的库做得非常好，几乎不需要自己去实现一些数据结构和算法，导致现在很多程序员不重视甚至忽 略这方面的知识。但是，当我们想让我们的程序跑的更快、内存占用更少的时候，这些知识就非常非常重要了。很多程序员都是刚开始的时候不重视这些，但是工作 几年后又来*这些知识。

　　*开始可能不需要学习的太深入，但是基本的数据结构和算法一定要知道。

　　推荐《数据结构(C语言版)》，在数据结构和算法的学习中，*不要去关心面向对象方面的技巧，就用C语言来实现，这样能更关注于算法本身的内容。

　　4.数据库

　　学习数据库的基础知识，并且掌握一种数据库使用，推荐使用mysql，而且*不要用一些封装好的接口，而应该直接用mysql提供的数据库api，可能对数据库了解的会更深入。

　　5.并行

　　cpu主频已经不能遵循摩尔定律了，现在cpu发展的趋势是多核心。无论是多线程，还是多进程，都是为了更好的利用cpu的性能，提供更好的用户体验。这就要求我们如果要写出高效的应用程序，必然要涉及到并行计算。多花些精力在并行计算上吧，一定会有丰富的回报。

　　成为专业程序员的 6 个技巧

　　1.专业程序员

　　专业程序员的一个*重要的特点是有责任心。专业程序员会为他们的职业生涯、预算、日程安排承诺、错误、技能技巧负责。一个专业的程序员不会将责任推卸给别人。

　　如果你是专业的，那么你就需要为自己的职业生涯负责。你有责任去阅读和学习。你有责任去时刻关注*新的产业和技术。但是许多程序员觉得这应该是他们雇主的 工作。NO，大错特错。想一想医生?想一想律师?他们都是靠自己来培养和训练自己的。他们的下班时间多用在了阅读杂志报刊上。他们时刻关注着*新的资讯动 态。所以，我们也应该如此。你和你雇主之间的关系，已经在雇用合同上作了详细的说明，简而言之就是：你的雇主承诺支付你薪酬，而你承诺做好工作。

　　专业程序员会为他们编写的代码负责。除非他们知道这些代码是有效的，否则就不会发布代码。现在，好好思考这个问题：如果是你，你会不会在不透彻了解代码的 情况下就直接发布代码?专业程序员不希望QA找到任何bug，因为这些代码都是经过他测试之后才发布的。当然，QA依然会发现一些问题，因为没有一个人是 完美的。但作为专业程序员，我们的态度应该是让QA找不到任何缺陷。

　　专业程序员也是好的团队成员。他们负责地对待整个团队的输出，而不是只顾自己的工作。他们乐于助人，善于向彼此学习，在需要的时候甚至会鼎力相助，为了项目前仆后继。

　　2.充分利用代码分析工具

　　测试的价值是编程早期阶段就灌输给软件开发者的一个理念。近年来，单元测试，测试驱动开发和敏捷方法的兴起，证实了我们开始注重于在开发周期的各个阶段进行测试。但是，测试只是你可以用来提高代码质量的许多工具之一。

　　回过头去看，当C语言还是一个新事物的时候，CPU时间和任何类型的存储都是非常宝贵的。*个C语言编译器注意到了这一点，所以选择了*去掉一些语义 分析，来减少代码之间的传递次数。这意味着，在编译时，编译器检查到的可能只是可被检测到的bug中的一小部分。为了弥补这个缺陷，Stephen Johnson写了一个名为lint的工具——它将从你的代码中删除一些没有价值的东西——从而实现一些已被它的兄弟C语言编译器撤掉的静态分析功能。然 而，静态分析工具却因为可以给出大范围的误报警告和一些没有必要遵循的静态文体惯例的警告而倍受赞誉。

　　现在的语言、编译器和静态分析工具的设计和以前已经大不相同。由于内存和CPU时间变得相对比较便宜，因此负担得起编译器检查更多的错误。几乎每一种语言 都拥有至少一个工具，用来检查风格指南的违规行为、常见问题以及一些狡猾的有时候可能很难捕捉到的错误，如潜在取消引用空指针。更高级的工具，如C的 Splint，以及Python的pylint，是可配置的，这意味着你可以*命令行开关或在IDE中，使用配置文件来让工具选择放过其中的哪些错误和 警告。Splint甚至还能让你在注释中注解你的代码，以便于更好地提示你的程序是如何工作的。

　　3.关心代码